2026年4月8-10日，由中国金属学会、中国金属学会炼铁分会主办，安徽省金属学会、安徽工业大学、马鞍山钢铁股份有限公司协办的“2026年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会”在安徽省合肥市顺利召开。来自全国钢铁企业、高等院校、科研院所、工程设计、装备制造及材料应用等领域的500余名科技工作者参会，会议共收录技术论文120余篇，安排学术交流报告78人次。我实验室龙红明、魏汝飞、代兵、王宏涛等老师受邀参加本次会议，与业内专家学者深入沟通交流，并作学术报告。

中国金属学会炼铁分会主任委员、北京科技大学教授张建良主持大会开幕式，中国金属学会副理事长兼秘书长王新江致开幕辞。致辞中，王秘书长提到，近年来中国高炉炼铁行业坚持以高效、低碳、智能、长寿为方向，依托技术集成与突破性工艺，在装备规模、运行效率、生产模式及减排深度等多个维度实现了系统性跨越，持续引领全球高炉炼铁的发展潮流。行业运行效率屡创新高，标杆高炉不断逼近燃料消耗的理论极限。与此同时，炼铁行业也存在一些需要解决的问题，比如低品位矿的高效经济利用技术尚未取得根本性突破，企业智能化转型在不同规模与基础之间还存在着明显的差异，长流程工艺的碳排放强度依然居高不下，氢冶金等颠覆性技术的规模化应用仍受制于成本约束和关键材料等供应的约束。最后，他指出在中国钢铁行业新形势下，我们要准确把握炼铁的时代脉搏，以本次会议为契机，开展技术学术交流，共商炼铁技术发展的道路和措施，共同探讨炼铁技术飞跃的前沿问题，共商炼铁实现低碳和数字化的新思路。

创新驱动 低碳智能（大会报告）

中国工程院院士、中南大学教授姜涛作题为《我国炼铁炉料制备技术的进步与展望》的报告，他指出经过四十多年的努力特别是近二十年的快速发展，我国炼铁炉料生产主要技术经济指标和清洁生产水平已达到国际领先水平；我国炼铁工作者对世界钢铁工业发展的另一个巨大贡献是极大地拓宽了钢铁生产用原料范围，用世界上最复杂难处理的原料生产出优质炼铁炉料。未来较长时期内高炉-转炉流程在我国钢铁生产中仍起重要作用，钢铁炉料工作面临结构优化、转型升级、降本增效、绿色发展的主要任务；需要进一步发展绿色化炼铁新炉料和绿色化制备新技术，并进一步拓宽原料范围、降低炼铁生产成本，为高炉-转炉长流程的绿色低碳发展和氢冶金工艺的发展提供坚实炉料支撑。

北京科技大学冶金学部主任张建良作题为《AI赋能炼铁：推动长周期低成本稳定运行》的报告，梳理了国内外钢铁工业发展态势、AI技术在炼铁领域的应用进展及现实挑战，他表示，大模型、机器视觉、智能机器人、数字孪生等前沿技术正加速向料场、烧结、球团、焦化、高炉、非高炉等全工序渗透，推动钢铁生产由“经验驱动”向“数据驱动”转型。当前炼铁流程智能化仍存在机理研究不深、关键区域感知不足、多变量耦合建模困难等核心问题。未来需推动多学科深度交叉融合，强化产学研用协同攻关，真正实现炼铁生产长周期、低成本、稳定顺行。

中国工程院外籍院士、大湾区大学教授余艾冰作题为《高炉模型的开发与应用：如何优化高炉炉顶布料实现降焦减排》的报告，概述了团队在高炉模型开发与应用方面的研究工作。围绕高炉目标降焦减排，基于构建的先进的高炉数学模型，详细介绍了如何通过优化炉顶布料实现高炉降焦减排及其具体应用案例，该研究为高炉节能降碳及数智化发展提供了重要理论与技术支撑。

首钢集团有限公司一级科学家张福明作题为《现代大型高炉高效低碳关键技术集成创新与应用》的报告，介绍了目前面临多元复合炉料结构体系构建与优化、多元复合炉料动态精准分布控制、大型高炉高效低碳冶炼操作、高炉设备长期服役智能监控维护等技术难题，通过首钢技术实践开发四元炉料结构，整体球团入炉比例达到45%以上以及形成一套高效低碳关键技术集成创新与长周期稳定运行技术，对行业发展具有借鉴意义。

东北大学沈峰满教授作题为《关于第三物质对富氢还原气体及脱碳高炉煤气加热过程中析碳行为影响的研究》的报告，介绍了第三物质及温度、初始气体成分与流量、初始气相水碳比等各种工艺参数对富氢还原气体及脱碳高炉煤气加热过程析碳量的影响。

实践引领精益炼铁（厂长、总工大会报告）

安徽工业大学研究生院院长、实验室主任龙红明教授作题为《铁前钙基脱硫灰资源化利用研究进展》的报告，针对钢铁工业钙基脱硫灰年产生量大，难以资源化利用的难题，提出“三步走”治理路线。通过CFB脱硫工艺数值模拟与机器学习参数寻优，结合粒子群算法反向优化，使脱硫剂用量下降。同时脱硫灰返回烧结工序，改善了烧结产品的转鼓强度与成品率。通过一系列改进措施，显著提高炉热风炉脱硫灰处置年经济效益。

中国国际贸易促进委员会冶金行业分会副秘书长苏步新作题为《钢铁工业提质升级和国际化发展》的报告，报告系统分析了钢铁工业运行态势，表观消费量下降，出口“量增价跌”，供强需弱矛盾突出。超低排放改造收官，氢基竖炉、富氢碳循环高炉等技术领先。推进“人工智能+钢铁”，构建“云边端协同”与数据知识决策闭环的智能产线。围绕“十五五”，强化跨国技术协同，完善国际化服务，重点布局东南亚、中亚等“一带一路”国家。

4月10日上午，大会分设绿色低碳原燃料、炼铁设计及安全长寿技术、高效低成本炼铁技术、低碳与非高炉炼铁技术4个专业分会场。来自产学研用各领域的技术骨干与科研人员，围绕细分领域的新技术、新工艺、新装备、新材料展开专题交流，发布最新研发成果、工程应用数据与技术改进方案。

绿色低碳原燃料分会场报告

中南大学张元波教授作《难处理铁矿制备多品种球团关键技术与应用》的报告，针对难处理铁矿制备球团共性问题，强化液相行为与演变规律控制，优化制备流程。从液相生成、迁移到固化全链条分析作用机制，调整工艺参数与物料匹配。形成覆盖原料预处理、成球及后续处理的综合技术体系，拓宽铁矿应用范围。为资源高效利用与球团多元化开发提供理论基础与技术路径。

中南大学潘建教授作《高比例赤褐铁矿球团生产关键技术》的报告。针对高比例赤褐铁矿球团生产的原料适应性与焙烧稳定性，开发了组合干磨、热化学活化、无黏结剂造球等技术。集成应用可拓宽原料来源、降本减排，实现高比例赤褐铁矿稳定生产。

中南大学助理研究员徐良平作《基于液相调控的烧结优化配矿技术及应用》的报告。报告针对原料复杂化下传统配矿方法不足，提出基于液相调控的优化配矿技术。通过调控烧结液相成分、优化细粒级铁料结构，改善烧结矿产质量指标。为复杂原料利用与智能配矿发展提供新技术思路。

炼铁设计及安全长寿技术分会场报告

安徽工业大学教授魏汝飞作题为《高炉喷吹生物质的现实难题与解决路径》的报告，探讨了生物质喷吹的关键技术难题及解决思路，为高炉低碳冶炼开辟了新路径。为高炉利用可再生生物质替代化石燃料、实现深度低碳提供新方向。

中国科学技术大学教授张志永作题为《缪子CT成像：助力炼铁高炉安全与顺稳生产》的报告，介绍了缪子成像这一前沿技术在高炉上的应用探索，有望突破高炉“黑箱”难题，为高炉安全诊断与长寿管理提供全新视角，已获初步验证。

中冶京诚工程技术有限公司陈衍彪高工作题为《高效长寿高炉关键技术研究》的报告，系统阐述了高效低碳炉型设计、长寿冷却结构、炉底炉缸长寿技术等核心成果，为高炉高效长寿提供了技术支撑。

高效低成本炼铁技术分会场报告

中南大学博士李金博作《模拟喷煤高炉条件下氢气对炉料还原－软熔耦合行为及透气性的影响》的报告：研究发现，氢气可显著提高铁氧化物在低温区的还原速率，将间接还原区域下移，同时使软熔带起始温度降低、结束温度升高，导致软熔区间变宽，为高炉安全喷吹富氢气体提供了关键数据支撑。

北京科技大学蒋海冰老师作《高炉低成本喷吹潞安煤技术》的报告：围绕潞安煤特点，系统阐述了将其作为高炉喷吹用煤的技术可行性。针对潞安煤燃烧速率快、易与无烟煤协同配比的优势，团队通过热重分析和风口模拟燃烧试验优化了配煤比例。采用该技术后喷煤成本降低，煤粉燃烧率较高，且未出现风口磨损或未燃煤粉增加的问题。

安徽工业大学代兵老师（代讲）作《大型高炉低碳冶炼策略之降低吨铁耗氧量》的报告：分析了大型高炉富氧率与理论燃烧温度、煤气利用率、产量及碳排放之间的耦合关系，指出过度富氧会导致炉顶煤气显热增加、间接还原区域缩小，反而不利于碳减排。通过建立高炉物料与能量平衡模型，为实现节氧降碳提供了新思路。

低碳与非高炉炼铁技术分会场报告

安徽工业大学副教授王宏涛作《基于氢还原-熔分工艺的铜冶炼渣制备铁铜合金研究》的报告，探索了铜渣资源化利用的新路径，拓展了氢冶金技术的应用领域。

首钢技术研究院研究员王桂林作《基于高比例冶炼条件下球团矿黏结性及优化研究》的报告，研究了高球比冶炼条件下球团矿的还原黏结行为，提出了通过优化成分和表面涂层改善黏结性能的有效措施。

4月10日下午，大会特设“AI+炼铁专题报告”，聚焦人工智能与炼铁生产深度融合这一前沿方向，特邀国内炼铁行业智能化应用突出企业的专家做大会报告，围绕炼铁工艺智能建模、生产全流程数据驱动优化、智能工厂建设、数字孪生应用等核心议题展开深入研讨。

AI赋能 智领炼铁（AI+炼铁专题报告）

东北大学教授储满生作题为《高炉炉热智能闭环技术研究与应用》的报告，从高炉炉热智能化研究背景、高炉炉热预测与闭环研究进展、高炉炉热智能化应用效果等方面，详细阐述了当前钢铁行业数字化转型和低碳智能化发展过程中，充分利用炼铁系统积累的数据深度解析生产过程，研发大数据与工艺机理融合的智能化高炉炼铁技术已成为行业共性需求，总结了国内外钢铁企业和科研院校在炉热智能化水平方面的研究进展，对比了纯机理模型和纯数据模型的特点和不足，提出了机理－数据融合驱动数字赋能在炉热智能化的优势。

江苏永钢集团有限公司炼铁总厂副厂长张溪作题为《炼铁智能化转型的探索与实践》的报告，报告介绍了永钢集团AI+炼铁全场景的部署架构及实施路径，包括通过强强联合开启智能转型新篇章，通过构建视觉智能监测体系实现7×24小时无人化守护，通过炉型智能监测与预报系统让高炉“透明化”，通过铁前一体化管控平台实现全流程数据管控闭环。报告也阐述了AI+炼铁在降本增效与管理升级方面的实践成效，包括实现管理效率与协同能力跃升、显著的降本增效成果，以及为行业探索钢铁智能化新未来作出的重要贡献。

中天钢铁集团（南通）有限公司炼铁工程师陈川作题为《中天钢铁铁前智能化应用实践》的报告。结合中天钢铁南通绿色精品钢基地的建设与运行实践，系统介绍了铁前工序智能化系统的整体架构与关键应用成效。中天钢铁以全流程数据贯通与模型驱动为核心，建设了统一的铁前集控中心与工业大数据平台，实现各工序生产数据、设备状态、能源消耗及环保指标的实时采集与在线监控。

会议最后，中国金属学会炼铁分会名誉主任委员、北京科技大学原校长杨天钧作大会总结发言。他表示，此次会议是一次凝聚智慧、汇聚力量的大会，前沿实践与深度智识交相辉映，内容之丰，尽展炼铁全貌；智识之卓，指向低碳未来。他还提出，要拓宽边界、彼此赋能，单打独斗走不远，开放合作天地宽。人工智能不仅是工具的革命，更是科学革命的工具。在“十五五”背景下，减量发展将成为行业新常态，而提质增效、技术创新、低碳转型、智能制造正在成为衡量行业价值的新标准。

（转载：中国金属学会公众号）